تب داغ جست و جوی طلا در استان خراسان رضوی

آریوبرزن مافی افزود: این موضوع از زمانی شروع شده است که برون داد یکی از نشست‌های رسمی به موضوع نتایج امیدبخش در خصوص شناسایی طلا و احتمال وجود منطقه جدیدی از این حوزه در استان اختصاص یافت. به گفته وی، مسائل و دغدغه‌های موجود در این حوزه، بن مایه برگزاری همایش آموزشی اکتشاف طلا، روش‌ها و چالش‌های آن برای آموزش به افراد علاقه مند پیرامون اصول کلی اکتشاف و برنامه ریزی در این خصوص شده است.

به گزارش ایرنا، نایب رئیس کمیسیون معدن و صنایع معدنی اتاق بازرگانی استان گفت: هم اینک برآوردها حاکی از وجود ۱۹۰ هزار تن طلا در جهان است که ۱۲۷ هزار تن از آن در ۵۰ سال اخیر استحصال شده است. این امر حاکی است که دانش‌های نوین در پیدا کردن این ذخایر بسیار موثر بوده است.

کاربرد هوش مصنوعی در فعالیت‌های معدنی

یکی دیگر از کارشناسان حوزه طلا در این همایش به اهمیت رویکرد چند روشی، معیارهای کانی شناسی و هوش مصنوعی در اکتشاف ذخایر طلا پرداخت و گفت: تحولی که در حوزه اکتشاف به وجود آمده، این است که دیگر نیازی به بردن نمونه اکتشافی به آزمایشگاه و منتظر شدن برای دریافت نتیجه نیست.

مرتضی رزم آرا ادامه داد: امروزه دستگاه‌های قابل حمل مانند دستگاه پرتابل بوده که بسیار پرکاربرد در حوزه اکتشاف به ویژه حوزه جواهرات است. یکی از مشکلات استفاده از دستگاه‌های اکتشافی در کشور، کالیبره نبودن آن هاست، امروزه به دستگاه‌هایی نیاز است که بتوان آن را به هر منطقه برد و نمونه اکتشافی را آنالیز کرد. دستگاه‌های پرتابل این نقیصه را می توانند برطرف کنند که نمونه هایی از آن در ایران نیز وجود دارد.

این کارشناس حوزه طلا به استفاده از هوش مصنوعی در سه بخش اکتشاف، بهره‌برداری، استخراج و فرآوری مواد معدنی اشاره و بیان کرد: هوش مصنوعی در حوزه اکتشاف می‌تواند به مدل سازی زیرسطحی، تغییرات آنالومی ها، برآورد کانسارها، بهینه سازی فعالیت های اکتشافی و مشخص کردن استراتژی آن ها و کمک به کاهش مخاطرات کمک کند.

وی اظهار کرد: استفاده از هوش مصنوعی در بخش بهره برداری از معادن نیز به کنترل کیفیت، نمونه برداری، تجزیه و تحلیل داده ها، کاهش تاثیرات زیست محیطی کمک می کند و در بخش استخراج و فرآوری مواد معدنی نیز می توان از هوش مصنوعی در پیش بینی عیار طلا، استفاده از روش های جدید و بهینه سازی شاخص‌های دخیل در این حوزه بهره گرفت.

رزم آرا در عین حال به برخی مشکلات استفاده از هوش مصنوعی در حوزه معادن اشاره کرد و گفت: پیچیدگی های فنی، هزینه های بالا و مهارت کم افراد در این بخش چالش هایی است که فعالان معدنی در استفاده از هوش مصنوعی با آن ها درگیر می‌شوند.

بر مبنای آمار سال ۱۳۹۵ که از دستگاه‌های اجرایی استان اعلام شده است در استان، سه معدن طلا با ذخیره ۱.۵ میلیون تن وجود دارد. ذخیره قطعی کانسنگ طلادار با عیار متوسط ۱.۷ پی.پی.ام در این استان حدود ۱۱ میلیون تن است.